AI en ERP: van begrijpelijke terughoudendheid naar gecontroleerde orchestration

Veel organisaties zien de potentie van AI, maar aarzelen zodra het gaat om koppeling met hun ERP. Terecht. Wij ook. Daarom bouwen we het anders. 

De aarzeling is begrijpelijk

In gesprekken met directeuren en managers horen we het steeds vaker: „AI klinkt interessant, maar ons ERP raken we liever niet aan.” En eerlijk gezegd snappen we dat volledig. Je ERP is de ruggengraat van je organisatie. Het bevat je klantdata, je financiële stromen, je logistieke processen. De gedachte dat een AI-model daar zelfstandig in gaat acteren — zonder duidelijke grenzen, zonder controle, zonder audit trail — is geen prettig idee.

De vraag is dus niet ‘of’ organisaties AI willen gebruiken. Die wil is er vrijwel overal. De vraag is: ‘hoe doe je dat op een manier die veilig, controleerbaar en beheersbaar is?’ 

Waarom bestaande AI-koppelingen tekort schieten

Veel AI-integraties werken vandaag via directe API-koppelingen of brede toegangsrechten. Dat levert een aantal problemen op: je weet niet precies wat de AI deed, je kunt het niet eenvoudig terugdraaien, en je hebt weinig grip op wat er wel en niet mogelijk is. Voor een chatbot die FAQs beantwoordt is dat misschien acceptabel. Voor een agent die acties uitvoert in je ERP is het dat beslist niet.

Wat je nodig hebt is geen losse koppeling, maar een gecontroleerde tussenlaag. Een laag die bepaalt wat AI mag vragen, wat het mag uitvoeren, wie daarvoor toestemming heeft gegeven — en die dat alles vastlegt. 

Hoe Any2info het aanpakt: agents, MCP’s en een platform dat de regie houdt

Bij Any2info hebben we MCP (Model Context Protocol) omarmd als fundament voor veilige AI-orchestration. MCP maakt het mogelijk om systemen — je ERP, BI-oplossingen, Microsoft 365 en andere platformen — via gestandaardiseerde tools beschikbaar te stellen aan AI-modellen zoals Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI) of Gemini (Google). Die modellen kunnen daarmee niet alleen informatie ophalen, maar ook acties uitvoeren — in de systemen die jij aansluit, op de manier die jij definieert. Maar de sleutel zit in hoe je dat inricht.

Ons platform werkt als de orkestrerende laag tussen AI en je bedrijfssystemen. Wat dat in de praktijk betekent:

•       MCP-server builder: met de Any2info MCP builder bepaal je zelf wat een agent mag zien en doen. Je configureert welke tools, prompts en resources beschikbaar zijn — en je koppelt ze aan platforms zoals Exact (Globe, Synergy, Online),AFAS of Business Central. Wil je geen generieke ERP-koppeling maar een gerichte oplossing voor Sales, HR, Service of Finance? Dan richt je gewoon een verticale MCP in. Jouw processen, jouw grenzen.

•       Externe MCP-servers: naast je eigen MCP-servers kun je externe MCP-servers aansluiten. Denk aan Microsoft 365, planningssoftware zoals vPlan, BI-platforms zoals Sumatra, of andere systemen die MCP ondersteunen. Zo werkt AI niet alleen binnen je ERP, maar over je complete softwarelandschap.

•       Gecontroleerde toegang via OAuth: elke verbinding tussen AI en je systemen verloopt via OAuth en gangbare authenticatiestandaarden. Geen brede toegangsrechten, geen open deuren — maar expliciete, beheerde verbindingen die precies vastleggen wie waartoe bevoegd is.

•       Gestructureerde interactie: AI-agents opereren niet vrij in je systemen. Ze handelen uitsluitend via vooraf gedefinieerde dataflows en toolcalls. Wat een agent mag vragen en uitvoeren, bepaal jij vooraf. Geen verrassingen, geen onbedoelde acties.

•       Logging en rapportage: elke interactie tussen AI en je bedrijfssystemen wordt vastgelegd: wie vroeg wat, welke actie werd uitgevoerd en wat het resultaat was. Volledig transparant, volledig auditeerbaar — ook achteraf.

•       Mens blijft in control: voor kritieke acties bouwt het platform een expliciete goedkeuringsstap in. AI analyseert en stelt voor. De mens beslist. Altijd. 

Van losse agents naar echte orchestration

Met deze aanpak wordt AI niet een los hulpmiddel naast je ERP, maar een gecontroleerde laag — erboven — die meerdere systemen kan combineren, informatie kan interpreteren en vervolgens gestructureerd kan handelen.

Niet , maar  — met volledige controle over elke stap.

Dat is wat wij verstaan onder AI Orchestration: niet AI die ‘los’ aan je systemen hangt, maar AI die verantwoord, gestructureerd en veilig samenwerkt met je bestaande softwarelandschap.